David Brooks 是一名 consultant。他經常面對大量客戶資料、訪談記錄、分析結論和回饋意見。
對 David 來說，做 deck 最難的不是把內容放上去，而是把複雜訊息整理成一條清晰的報告線索：先講什麼，後講什麼，哪些結論要突出，哪些細節應該留到後面。
Deckwise 幫他把客戶資料、分析筆記和關鍵結論放到同一個專案裡，先生成 outline，再產生可編輯 slides。之後他可以繼續讓 AI 調整結構、重寫頁面、補充結論，讓整份 deck 更適合拿去做客戶報告。
把複雜資料變成清楚的故事線
David 當客戶報告時，手上通常不是缺內容，而是內容太多。
客戶訪談、研究筆記、Excel 表格、會議記錄、競品資料、初步結論…這些資訊都重要，但不可能全部堆到 slides 上。
過去，他需要花很多時間先整理結構：哪些是背景，哪些是發現，哪些是建議，哪些要變成 roadmap。
現在，他會先把資料放進 Deckwise，讓 AI 產生一份 outline。 David 可以先判斷整體邏輯是否成立，再決定哪些部分需要展開，哪些內容應該刪除。
他可以直接讓 AI 調整：
- 把結論提前
- 把發現分成三個主題
- 加一頁 recommendation summary
- 把客戶回饋歸納成幾個模式
- 把細節內容移到後面
等 outline 確認後，Deckwise 再產生完整 slides。
修改變得更可控
諮詢報告往往會經歷很多輪修改。
客戶想強調不同問題，專案負責人希望結論更明確，某些頁面需要更謹慎，某些建議需要更具體。
以前每輪修改都可能讓 deck 變亂：頁面越來越多，標題越來越不一致，前後邏輯也容易斷。
Deckwise 的不同之處在於，David 可以繼續在同一份 deck 上讓 AI 修改，而不是不斷複製新版本。
他可以說：
- 把建議部分寫得更具體
- 這頁不要太絕對，語氣緩和一點
- 把三個發現改成更清楚的框架
- 給 roadmap 加上一個階段劃分
- 把整份 deck 改成 10 分鐘報告版本
修改更像是在同一個文件裡繼續推進，而不是每次重新開始。
David 最重視的一點
David 最重視的是 Deckwise 對「結構」的幫助。
好看的頁面當然重要，但客戶報告首先要讓人聽懂：問題是什麼，發現是什麼，建議是什麼，下一步該怎麼做。
Deckwise 讓 David 更快從資料進入結構，再從結構進入 slides。第一版出來之後，他還能繼續讓 AI 幫他改表達、補結論、調整順序，讓整份 deck 更適合正式報告。