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這個職位負責建構 Deckwise 的核心 Agent 體驗，把 AI 從「產生投影片」的單點能力，推進為一個可靠的創作工作流程，涵蓋資料理解、大綱規劃、可編輯頁產生、持續修改、品質評估和生產上線。

• 設計並實作 Deckwise 的 AI Agent 工作流程，涵蓋資料理解、大綱產生、頁面產生和迭代編輯。
• 建立端對端 AI 功能，包括提示字、工具呼叫、知識檢索、效果評估和上線發布。
• 將 PDF、文件、表格和網頁轉換為可引用、可溯源的 Agent 上下文。
• 與產品、設計和工程團隊合作，持續提升生成品質、可靠性和使用者控制感。

Context 與 Agentic Search 是 Deckwise AI Agent 的核心基礎。這個管理職位會帶領團隊建立讓 Agent 準確理解專案資料、檢索上下文、組織證據並產生可靠 deck 的系統，同時維護現有檢索與上下文能力的穩定性，探索面向複雜文件、多文件專案和持續編輯場景的新能力。

• 負責 Deckwise 的脈絡、檢索、記憶和排序系統，支援 AI Agent 的資料理解與 deck 生成。
• 帶領團隊建立 agentic retrieval 能力，讓 AI 能產生查詢、呼叫工具並篩選證據。
• 建立上下文品質評估體系，持續優化準確性、相關性、可追溯性和權限控制。
• 負責團隊招募、培養和路線圖推進，需具備搜尋、檢索或 AI 平台管理經驗。

這個角色會定義並提升 Deckwise AI Agent 的品質標準，讓它在資料理解、大綱規劃、頁面產生、內容改寫和持續編輯中表現得更準確、更穩定、更可控。工作會圍繞在情境工程、提示詞迭代、生產資料分析和評估系統展開，持續塑造 AI 行為並提升真實使用者場景中的 deck 品質。

• 定義 Deckwise AI Agent 的行為品質標準，涵蓋生成、編輯、資料理解和引用溯源。
• 迭代系統提示詞、工具提示詞和上下文組織策略，定位並修復高優先品質問題。
• 建立 eval、測試資料集和品質分析工具，追蹤穩定性與使用者感知效果。
• 需熟悉 LLM、prompting、AI 產品或資料分析，並能從真實使用資料中找到有效訊號。

Deckwise 的 Agent 迭代需要穩定的評估與開發工具系統。這個工程職位會設計可規模化運行的 eval runners、測試資料集、基準系統和調試工具，讓大綱生成、頁面生成、資料檢索和編輯指令等 AI 能力能夠持續評估、監控和改進。

• 建置 Deckwise 的 AI eval 基礎設施，支援本地、CI 和定時任務中的自動評估。
• 設計可重複使用的評估範本、fixtures、偵錯工具和 benchmark 資料集。
• 將 eval 整合到日常開發和發布流程，提升重試、冪等、成本和延遲可觀測性。
• 需要紮實的軟體工程能力，熟悉 TypeScript / Node 或 Python 及可重現資料流程。

行動端會成為 Deckwise AI-first 創作體驗的重要入口。這個職位負責建立 iOS 端的資料匯入、靈感捕捉、大綱產生、頁面預覽、內容修改和 deck 管理能力，從互動設計到工程實作、上線和迭代，推動行動端 AI 工作流程變得更流暢、更可靠、更適合隨時創作和編輯。

• 建構 Deckwise 的 iOS AI 創作體驗，涵蓋資料捕捉、大綱產生、頁面預覽和迭代編輯。
• 設計行動端 AI UX，包括串流產生、工具回饋、失敗狀態、確認機制和多模態輸入。
• 提升效能與可靠性，專注於崩潰率、首 token 速度、網路效率、記憶體和弱網韌性。
• 需要紮實的 Swift 和 iOS 框架經驗，有 AI、多模態、協作或富文本經驗更佳。

這個設計職位會負責 Deckwise 的核心創作體驗，讓使用者可以自然地從想法、資料和目標出發，完成大綱規劃、頁面產生、內容編輯和最終匯出。你會參與從早期策略到最終交付的完整設計過程，定義 AI 輔助 deck 創作中的關鍵互動、資訊架構和視覺表達，讓複雜的 AI 能力變得簡單、自由、有控制感。

• 負責 Deckwise 核心產品體驗設計，涵蓋首頁、產生流程、編輯器、檔案上傳和匯出。
• 將複雜的 AI Agent 行為轉化為簡單、可信任、可控制的使用者介面。
• 建立可重複使用的設計系統、組件規格與互動模式，持續打磨字體、排版與動效細節。
• 需要優秀的產品設計能力、美感判斷、系統思考和跨團隊協作能力。

這個產品職位負責定義 Deckwise 的 AI 創作工作流程，從使用者痛點、使用回饋和產品資料持續發現問題，並推動大綱產生、資料理解、頁面產生、編輯迭代和匯出體驗的持續最佳化。你將與設計、工程、AI 和成長團隊合作，把複雜的 Agent 能力轉化為清晰、可控、可規模化的產品體驗。

• 負責 Deckwise AI 創作流程的產品方向、路線圖和優先順序。
• 深入理解使用者做 deck 的真實痛點，設計從輸入想法到產出 slides 的完整路徑。
• 推动 Agent 能力落地，覆盖上下文理解、工具调用、编辑指令和质量反馈。
• 需要 B2B / SaaS / AI 產品經驗，能用數據和回饋推動高不確定性下的交付。

這個職位是針對 Deckwise 的早期使用者成功與支援體驗，幫助使用者順利完成從首次使用到穩定創作的過程。你將設計與維護 AI 客服與使用者支援流程，整理高頻問題、優化幫助內容，並把支援中的共通性回饋轉化為產品改進線索。

• 負責 Deckwise 的使用者支援體驗，協助使用者解決產生、編輯、匯出和帳號相關問題。
• 設計 AI 客服與自動回覆流程，維護說明文件、SOP、FAQ 和知識庫。
• 分析使用者回饋和客服記錄，把高頻問題轉化為產品改進建議。
• 需要使用者支援、客服營運、UX 文案、知識庫維護或 AI chatbot 設計經驗。

這個角色負責幫助 Deckwise 找到早期可複製的客戶開發和銷售路徑。你將與創作者、團隊和小型企業直接溝通，識別高潛力用戶群體，測試不同的觸達方式、產品定位和轉換策略，並將一線回饋帶回產品、成長和工程團隊。

• 识别 Deckwise 的目标用户群体，触达创作者、团队、教育者和小型企业。
• 測試使用者畫像、使用情境、資訊表達和獲客管道，找到可複製的成長路徑。
• 與早期用戶進行需求探索和產品演示，推動試用、激活和付費轉換。
• 需要早期銷售、BD、使用者訪談、客戶開發或 SaaS 成長經驗。

這個職位負責推動 Deckwise 的用戶成長、啟動和留存，讓更多用戶從第一次嘗試開始，逐步形成穩定的 AI deck 創作習慣。你將負責內容、發布、生命週期營運和輕量成長實驗，把使用者行為、產品訊號和回饋轉化為更精準的觸達、轉換和重複使用機制。

• 負責 Deckwise 的成長與生命週期運營，推動新用戶啟動、重複使用和付費轉換。
• 設計內容、發布、郵件、站內觸達和產品內引導等成長項目。
• 通过 A/B 测试、转化分析和用户反馈优化完整用户旅程。
• 需要成長行銷、生命週期營運、產品行銷或 PLG 經驗，並能用數據衡量結果。

這個角色會成為 Deckwise 早期團隊的營運中樞，支援團隊營運、招募協作、財務流程、供應商管理和日常機制建設，確保從候選人溝通、入職支援、合約與付款、內部文件到跨團隊協作都能穩定、高效、有條理地運作。

• 負責 Deckwise 的日常營運支持，包括招募流程、入職安排、團隊文件和內部協調。
• 支援財務營運、供應商合約、基礎報銷和外部合作夥伴管理。
• 维护流程模板、任务追踪和团队知识库，推动运营自动化与标准化。
• 需要營運、人事、行政、財務協調或早期創業團隊支援經驗。