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这个岗位负责构建 Deckwise 的核心 Agent 体验，把 AI 从“生成幻灯片”的单点能力，推进为一个可靠的创作工作流，覆盖资料理解、大纲规划、可编辑页面生成、持续修改、质量评估和生产上线。

• 设计并实现 Deckwise 的 AI Agent 工作流，覆盖资料理解、大纲生成、页面生成和迭代编辑。
• 构建端到端 AI 功能，包括提示词、工具调用、知识检索、效果评估和上线发布。
• 将 PDF、文档、表格和网页转化为可引用、可溯源的 Agent 上下文。
• 与产品、设计和工程团队合作，持续提升生成质量、可靠性和用户控制感。

Context 与 Agentic Search 是 Deckwise AI Agent 的核心基础。这个管理岗位会带领团队构建让 Agent 准确理解项目资料、检索上下文、组织证据并生成可靠 deck 的系统，同时维护现有检索与上下文能力的稳定性，探索面向复杂文档、多文件项目和持续编辑场景的新能力。

• 负责 Deckwise 的上下文、检索、记忆和排序系统，支撑 AI Agent 的资料理解与 deck 生成。
• 带领团队建设 agentic retrieval 能力，让 AI 能生成查询、调用工具并筛选证据。
• 建立上下文质量评估体系，持续优化准确性、相关性、可追溯性和权限控制。
• 负责团队招聘、培养和路线图推进，需要具备搜索、检索或 AI 平台管理经验。

这个角色会定义并提升 Deckwise AI Agent 的质量标准，让它在资料理解、大纲规划、页面生成、内容改写和持续编辑中表现得更准确、更稳定、更可控。工作会围绕上下文工程、提示词迭代、生产数据分析和评估体系展开，持续塑造 AI 行为并提升真实用户场景中的 deck 质量。

• 定义 Deckwise AI Agent 的行为质量标准，覆盖生成、编辑、资料理解和引用溯源。
• 迭代系统提示词、工具提示词和上下文组织策略，定位并修复高优先级质量问题。
• 构建 eval、测试数据集和质量分析工具，跟踪稳定性与用户感知效果。
• 需要熟悉 LLM、prompting、AI 产品或数据分析，并能从真实使用数据中找到有效信号。

Deckwise 的 Agent 迭代需要稳定的评估与开发工具体系。这个工程岗位会设计可规模化运行的 eval runners、测试数据集、基准体系和调试工具，让大纲生成、页面生成、资料检索和编辑指令等 AI 能力能够被持续评估、监控和改进。

• 构建 Deckwise 的 AI eval 基础设施，支持本地、CI 和定时任务中的自动评估。
• 设计可复用的评估模板、fixtures、调试工具和 benchmark 数据集。
• 将 eval 集成到日常开发和发布流程，提升重试、幂等、成本和延迟可观测性。
• 需要扎实的软件工程能力，熟悉 TypeScript / Node 或 Python 及可复现数据流程。

移动端会成为 Deckwise AI-first 创作体验的重要入口。这个岗位负责构建 iOS 端的资料导入、灵感捕捉、大纲生成、页面预览、内容修改和 deck 管理能力，从交互设计到工程实现、上线和迭代，推动移动端 AI 工作流变得更流畅、更可靠、更适合随时创作和编辑。

• 构建 Deckwise 的 iOS AI 创作体验，覆盖资料捕捉、大纲生成、页面预览和迭代编辑。
• 设计移动端 AI UX，包括流式生成、工具反馈、失败状态、确认机制和多模态输入。
• 提升性能与可靠性，关注崩溃率、首 token 速度、网络效率、内存和弱网韧性。
• 需要扎实的 Swift 和 iOS 框架经验，有 AI、多模态、协作或富文本经验更佳。

这个设计岗位会负责 Deckwise 的核心创作体验，让用户可以自然地从想法、资料和目标出发，完成大纲规划、页面生成、内容编辑和最终导出。你会参与从早期策略到最终交付的完整设计过程，定义 AI 辅助 deck 创作中的关键交互、信息架构和视觉表达，让复杂的 AI 能力变得简单、自由、有控制感。

• 负责 Deckwise 核心产品体验设计，覆盖首页、生成流程、编辑器、文件上传和导出。
• 将复杂的 AI Agent 行为转化为简单、可信、可控的用户界面。
• 建立可复用的设计系统、组件规范和交互模式，持续打磨字体、排版与动效细节。
• 需要优秀的产品设计能力、审美判断、系统思维和跨团队协作能力。

这个产品岗位负责定义 Deckwise 的 AI 创作工作流，从用户痛点、使用反馈和产品数据中持续发现问题，并推动大纲生成、资料理解、页面生成、编辑迭代和导出体验的持续优化。你将与设计、工程、AI 和增长团队合作，把复杂的 Agent 能力转化为清晰、可控、可规模化的产品体验。

• 负责 Deckwise AI 创作流程的产品方向、路线图和优先级。
• 深入理解用户做 deck 的真实痛点，设计从输入想法到产出 slides 的完整路径。
• 推动 Agent 能力落地，覆盖上下文理解、工具调用、编辑指令和质量反馈。
• 需要 B2B / SaaS / AI 产品经验，能用数据和反馈推动高不确定性下的交付。

这个岗位面向 Deckwise 的早期用户成功与支持体验，帮助用户顺利完成从首次使用到稳定创作的过程。你将设计和维护 AI 客服与用户支持流程，整理高频问题、优化帮助内容，并把支持中的共性反馈转化为产品改进线索。

• 负责 Deckwise 的用户支持体验，帮助用户解决生成、编辑、导出和账号相关问题。
• 设计 AI 客服与自动回复流程，维护帮助文档、SOP、FAQ 和知识库。
• 分析用户反馈和客服记录，把高频问题转化为产品改进建议。
• 需要用户支持、客服运营、UX 文案、知识库维护或 AI chatbot 设计经验。

这个角色负责帮助 Deckwise 找到早期可复制的客户开发和销售路径。你将与创作者、团队和小型企业直接沟通，识别高潜力用户群体，测试不同的触达方式、产品定位和转化策略，并把一线反馈带回产品、增长和工程团队。

• 识别 Deckwise 的目标用户群体，触达创作者、团队、教育者和小型企业。
• 测试用户画像、使用场景、信息表达和获客渠道，找到可复制的增长路径。
• 与早期用户进行需求探索和产品演示，推动试用、激活和付费转化。
• 需要早期销售、BD、用户访谈、客户开发或 SaaS 增长经验。

这个岗位负责推动 Deckwise 的用户增长、激活和留存，让更多用户从第一次尝试开始，逐步形成稳定的 AI deck 创作习惯。你将负责内容、发布、生命周期运营和轻量增长实验，把用户行为、产品信号和反馈转化为更精准的触达、转化和复用机制。

• 负责 Deckwise 的增长与生命周期运营，推动新用户激活、重复使用和付费转化。
• 设计内容、发布、邮件、站内触达和产品内引导等增长项目。
• 通过 A/B 测试、转化分析和用户反馈优化完整用户旅程。
• 需要增长营销、生命周期运营、产品营销或 PLG 经验，并能用数据衡量结果。

这个角色会成为 Deckwise 早期团队的运营中枢，支持团队运营、招聘协作、财务流程、供应商管理和日常机制建设，确保从候选人沟通、入职支持、合同与付款、内部文档到跨团队协作都能稳定、高效、有条理地运转。

• 负责 Deckwise 的日常运营支持，包括招聘流程、入职安排、团队文档和内部协调。
• 支持财务运营、供应商合同、基础报销和外部合作伙伴管理。
• 维护流程模板、任务追踪和团队知识库，推动运营自动化与标准化。
• 需要运营、人事、行政、财务协调或早期创业团队支持经验。